データベースのパフォーマンスボトルネックの90%は非効率なクエリから発生します。EXPLAIN ANALYZEを使った実行計画の分析、複合インデックスの設計、パーティション戦略まで、PostgreSQL最適化のA to Zを解説します。
EXPLAIN ANALYZEの読み方
クエリ実行計画を読むことはPostgreSQL最適化の基本です。Seq Scan、Index Scan、Hash Joinなど各ノードの意味とコストを理解しましょう。
効果的なインデックス戦略
B-tree、GIN、GiSTなどインデックスタイプ別の特性と適切な使用ケースを分析します。特に複合インデックスの列順序がパフォーマンスに与える影響を実験で検証します。
実際の最適化事例
1億件のログテーブルで検索速度を200ms → 3msに改善した実際のケースをステップごとに紹介します。
パーティション戦略
レンジパーティションとリストパーティションを実装し、大規模データセットを効率的に管理してクエリパフォーマンスを維持します。